Google BERT (Rappresentazioni dell'encoder bidirezionale dai trasformatori) è un modello di elaborazione linguistica pre-addestrato sviluppato da Google. Utilizza tecniche di deep learning per comprendere il contesto e il significato delle parole in una frase e generare risposte più accurate alle domande in linguaggio naturale.
BERT è particolarmente utile in compiti come rispondere a domande, analisi del sentimento, e generazione del linguaggio naturale. È stato applicato in una varietà di prodotti Google come la ricerca, Assistente Google, e Gmail.
Complessivamente, BERT è un potente strumento che aiuta Google e altre aziende a migliorare le proprie capacità di elaborazione del linguaggio naturale, rendere più facile per gli utenti interagire con i computer e ottenere le informazioni di cui hanno bisogno.
lascia un commento