Google Bert

Google BERT (Toveis koderepresentasjoner fra transformatorer) er en forhåndsopplært språkbehandlingsmodell utviklet av Google. Den bruker dyplæringsteknikker for å forstå konteksten og betydningen av ord i en setning og generere mer nøyaktige svar på naturlig språkspørsmål.

BERT er spesielt nyttig i oppgaver som å besvare spørsmål, sentimentanalyse, og naturlig språkgenerering. Den har blitt brukt i en rekke Google-produkter, for eksempel søk, Google Assistant, og Gmail.

Alt i alt, BERT er et kraftig verktøy som hjelper Google og andre selskaper med å forbedre sine naturlige språkbehandlingsevner, gjør det enklere for brukere å samhandle med datamaskiner og få den informasjonen de trenger.