Google БЕРТ (Представления двунаправленного энкодера от трансформаторов) это предварительно обученная модель обработки языка, разработанная Google. Он использует методы глубокого обучения, чтобы понять контекст и значение слов в предложении и генерировать более точные ответы на запросы на естественном языке..
BERT особенно полезен в таких задачах, как ответы на вопросы., анализ настроений, и генерация естественного языка. Он применялся в различных продуктах Google, таких как поиск, Google Ассистент, и Gmail.
Общий, BERT — это мощный инструмент, который помогает Google и другим компаниям улучшать свои возможности обработки естественного языка., упрощение взаимодействия пользователей с компьютерами и получения необходимой им информации.
оставьте ответ